智能制造的前行與思考
在一定程度上,裝備的智能化解決了用工不足的問題,提高了中國紡織工業(yè)的競爭力。但在發(fā)展智能化的過程中,也確實還存在一定的問題,值得行業(yè)思考和探討。
一方面,不少企業(yè)家認為,目前紡織行業(yè)的簡單機器換人并非智能制造,真正意義上的智能制造是以大數(shù)據(jù)精確計算與判斷代替人腦決策,而像機器換人這樣的投資對于紡織業(yè)究竟是否劃算值得商榷。機器投資、維護、升級等一系列成本也不低,紡織企業(yè)是否能夠消化這么昂貴的投入也是一個不容忽視的問題。
另一方面,作為勞動密集型產業(yè),智能化一方面可以拉動地方投資,帶動產業(yè)升級,另一方面又意味著大量工人可能失去崗位。如何解決這兩者的矛盾值得進一步探討。
對于智能化,目前政府層面的引導方向包括以下四點:建立示范區(qū);完善智能制造標準;推動智能制造供應商聯(lián)盟;發(fā)展互聯(lián)網+、大數(shù)據(jù)與人工智能。
紡織行業(yè)的智能化目前已取得了一些可喜的成果,在國家工信部層面,2017~2019年間,共有12個項目列入《智能制造試點示范項目》;2018~2019年,共有6個項目被列入智能制造綜合標準化項目;10個項目被列入智能制造新模式應用項目。
紡織機械行業(yè)提出的建立紡紗、化纖、印染、非織造、針織、服裝六條智能化生產示范線目前已具備雛形,為“十三五”末期的最終實現(xiàn)打下了堅實的基礎。
此文關鍵字:紡織智能制造